Машинное обучение и AI
Профессиональный курс по машинному обучению и искусственному интеллекту. Освойте современные алгоритмы ML, нейронные сети и технологии глубокого обучения.
Курс охватывает все ключевые аспекты машинного обучения: от классических алгоритмов до современных архитектур нейронных сетей и работы с большими языковыми моделями.
Что входит в курс:
- 80 часов углубленного обучения
- Supervised и Unsupervised обучение
- Нейронные сети и Deep Learning
- TensorFlow и PyTorch
- Computer Vision и NLP
- Работа с GPT и LLM моделями
- 20 практических проектов
- Менторская поддержка экспертов
- Помощь в трудоустройстве
- Сертификат международного образца
Подробное описание курса
Машинное обучение и искусственный интеллект — одни из самых востребованных и высокооплачиваемых направлений в IT. Этот курс даст вам все необходимые знания и навыки для старта карьеры в ML/AI или перехода на новый уровень в текущей профессии.
Программа начинается с математических основ машинного обучения: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика. Затем мы переходим к изучению классических алгоритмов: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Вы научитесь оценивать качество моделей, проводить feature engineering и избегать переобучения.
Следующий блок посвящен нейронным сетям и глубокому обучению. Вы изучите различные архитектуры: полносвязные сети, сверточные сети (CNN) для работы с изображениями, рекуррентные сети (RNN, LSTM) для обработки последовательностей. Особое внимание уделяется современным фреймворкам TensorFlow и PyTorch.
Курс включает специализированные модули по Computer Vision (распознавание объектов, сегментация изображений) и Natural Language Processing (обработка текстов, sentiment analysis, работа с трансформерами и большими языковыми моделями типа GPT).
Все теоретические знания закрепляются на практике. Вы будете работать с реальными датасетами, создадите систему рекомендаций, построите chatbot, разработаете модель для детекции объектов на изображениях и многое другое. По окончании курса у вас будет впечатляющее портфолио проектов.